RPS（排序機率分數）
我們的主指標。衡量預測的勝平負機率與真實結果的有序距離——隨機猜測約 0.222，完美模型為 0。越低越好。
Brier 分數
機率的多分類準確性度量：預測與實際結果之間的平均平方距離。越低越好。
xG（預期進球）
球隊創造機會的質量折算成進球數。有覆蓋時用逐場 xG，沒有時用估計值。
λ（預期進球）
模型對特定比賽中每支球隊的預期進球數——整個比分矩陣的核心輸入。
Dixon-Coles
帶低比分修正的足球比分雙變量卜瓦松模型，按聯賽分別擬合歷史結果。
市場 λ 注入
比分引擎把總進球期望對齊週五市場價格並按 b=0.7 混合兩個矩陣——市場資訊是輸入，不是答案。
Elo 評分
每場比賽後更新的動態實力評分，按淨勝球和重要性縮放。越高越強。
信心門控
當比賽的最大機率超過僅在驗證段選定的閾值時，標記為「高信心」。準確率聲明必須綁定覆蓋率。
覆蓋率
通過信心門控的比賽佔比。沒有覆蓋率的準確率數字毫無意義——我們從不單獨發布。
Edge（去水後）
我們的機率與市場去水隱含機率之差。在宣稱任何優勢之前，我們會先用符號檢定做系統性測試。
常見問題
為什麼你們的主打準確率是 53% 而不是 60%？
因為全樣本 1X2 準確率存在由市場資訊決定的物理上限（五大聯賽 53–55%）。「全樣本 60%」是不可能實現的——這正是我們把門控準確率與覆蓋率成對發布的原因。
你們的機率是投注建議嗎？
不是。本站所有內容都是用於資訊和娛樂的統計估計。我們從不發布投注建議，也不接受博彩廣告。
模型多久更新一次？
預測每天在開球前鎖定（UTC 02:30），終場後自動對帳。事後不做任何編輯或刪除。